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Eine App erkennt Risiken
AFB I–IIEine Krankenkasse testet eine App, die aus Schrittzahl, Schlafdauer und Herzfrequenz einer Smartwatch ein Risiko für eine Herzerkrankung berechnet. In der Testphase wurden 5 000 Personen untersucht (Material 1).
Material 1: Ergebnis der Testphase
| App meldet „Risiko“ | App meldet „kein Risiko“ | Summe | |
|---|---|---|---|
| tatsächlich erkrankt | 80 | 20 | 100 |
| nicht erkrankt | 490 | 4410 | 4900 |
| Summe | 570 | 4430 | 5000 |
- Beschreiben Sie, wie die App aus den Sensordaten automatisiert eine Risikobewertung erzeugt. 3 BE
- Ermitteln Sie aus Material 1, wie viele Personen eine falsche Meldung erhalten, und wie groß der Anteil tatsächlich Erkrankter unter den „Risiko“-Meldungen ist. 4 BE
- Interpretieren Sie das Ergebnis aus b) für eine Person, die die Meldung „Risiko“ erhält. 3 BE
Insgesamt 10 BE
Hinweise
Hinweis zu Aufgabe a)
Daten sammeln, Muster aus Vergleichsdaten, Score, Schwelle.
Hinweis zu Aufgabe b)
Falsche Meldungen: erkrankt ohne Warnung plus gesund mit Warnung.
Hinweis zu Aufgabe c)
Wie sicher ist die Meldung für den Einzelnen?