Dreißig Übungen zu Big Data, Profilbildung, Fehlentscheidungen und fairen Algorithmen.
Dein Fortschritt:
0 / 0 Aufgaben
1
Übungsaufgaben
Dreißig Übungen zum Klicken, Ziehen und Knobeln — von AFB I bis AFB III. Jede Übung gibt dir sofort Rückmeldung; wenn du hängst, helfen dir die zwei gestuften Tipps.
A1
Das Türschloss entscheidet
AFB I
Ein Fingerabdruck-Türschloss soll nur Menschen einlassen, die im Haus wohnen. Stelle in der Tabelle dar, wie jede Entscheidung des Schlosses zu bewerten ist: richtig, zu Unrecht abgelehnt oder zu Unrecht angenommen.
Setze für jede Zeile die Bewertung: Klick auf ein Feld schaltet ? → richtig → zu Unrecht abgelehnt → zu Unrecht angenommen weiter. Tastatur: Enter/Leertaste schaltet, Pfeiltasten wandern durch die Tabelle.
Person
Schloss
Bewertung
Ida (wohnt hier)
öffnet
Jan (wohnt hier)
bleibt zu
Kurier (fremd)
öffnet
Lia (fremd)
bleibt zu
Max (wohnt hier)
öffnet
Nele (wohnt hier)
bleibt zu
Wer wohnt hier und das Schloss öffnet, oder wer fremd ist und draußen bleibt, wurde richtig behandelt. Bleibt eine Bewohnerin draußen, wurde sie zu Unrecht abgelehnt; öffnet das Schloss für eine fremde Person, wurde sie zu Unrecht angenommen.
Vergleiche in jeder Zeile, was das Schloss getan hat, mit dem, was es hätte tun sollen: Wer wohnt hier, wer ist fremd?
Eine Bewohnerin, die draußen bleibt, wurde zu Unrecht abgelehnt. Ein Fremder, der hineinkommt, wurde zu Unrecht angenommen. Alles andere ist richtig.
A2
Vollautomatische Bescheide
AFB III
Eine Behörde will Anträge auf Elterngeld vollautomatisch bescheiden lassen. Ein Gesetz erlaubt das ausdrücklich. Ein Widerspruch soll nur schriftlich möglich sein und wieder von dem Programm bearbeitet werden. Bewerte den geplanten Einsatz mit dem Entscheidungsbaum.
Beantworte die Fragen des Entscheidungsbaums mit Ja oder Nein und schau, wo du herauskommst.
Ein Bescheid über Elterngeld hat erhebliche Wirkung (Ja), das Programm soll allein entscheiden (Ja), ein Gesetz erlaubt es (Ja), aber ein Eingreifen eines Menschen ist nicht vorgesehen (Nein). Das Ergebnis lautet: nachbessern.
Gehe die Fragen für den geplanten Einsatz der Reihe nach durch und beantworte sie nur mit den Angaben aus dem Text.
Beachte die letzte Angabe: Der Widerspruch wird wieder vom Programm bearbeitet. Dann kann kein Mensch eingreifen.
A3
Gruppen im Ergebnisraster
AFB IIMix
Eine Lese-App speichert jede Lesesitzung (Dauer in Minuten) in der Tabelle Sitzung. Für die Auswertung nach Genres läuft diese Abfrage: SELECT Genre, AVG(Minuten) FROM Sitzung WHERE Minuten >= 20 GROUP BY Genre HAVING COUNT(*) >= 3 ORDER BY Genre;Erstelle das Ergebnis im Raster: Male die Felder an, die in der Ergebnistabelle stehen.
Tabelle Sitzung
SitzungNr
Genre
Minuten
1
Roman
60
2
Fantasy
45
3
Krimi
20
4
Sachbuch
25
5
Roman
40
6
Fantasy
15
7
Krimi
35
8
Sachbuch
30
9
Roman
22
10
Fantasy
25
11
Krimi
10
12
Roman
15
13
Sachbuch
5
14
Fantasy
30
Das Raster hat vier Zeilen, so viele wie es Genres gibt (alphabetisch: Fantasy, Krimi, Roman, Sachbuch), und drei Spalten. Male jedes Feld an, das im Ergebnis der Abfrage steht; die Farben der Felder zeigen die Spalten. Mit der Tastatur: Tab ins Raster, Pfeiltasten wandern, Enter malt, Entf leert.
GenreAnzahlØ Minuten
WHERE lässt 10 Sitzungen übrig. Je Genre bleiben Fantasy 3 (45, 25, 30), Krimi 2 (20, 35), Roman 3 (60, 40, 22) und Sachbuch 2 (25, 30). HAVING COUNT(*) >= 3 behält Fantasy und Roman. Ausgegeben werden Genre und AVG(Minuten), nicht die Anzahl.
Arbeite in der Reihenfolge der Auswertung: zuerst WHERE (Sitzungen mit mindestens 20 Minuten), dann GROUP BY, dann HAVING.
Zähle je Genre nur die Sitzungen, die WHERE durchlassen. Ausgegeben wird, was hinter SELECT steht: das Genre und der Durchschnitt, nicht die Anzahl.
