MINT üben

KI-Grundlagen

Übungen zu KI-Grundlagen — Trainingsdaten, Modell, Vorhersage und die Frage, wann ein Programm wirklich lernt.

Dein Fortschritt:
0 / 0 Aufgaben
1

Übungsaufgaben

Dreißig Übungen in gemischter Reihenfolge — du klickst, ziehst, ordnest, rechnest und knobelst. Jede Übung gibt dir sofort eine Rückmeldung, und zu jeder Aufgabe gibt es zwei gestufte Tipps: Der erste zeigt die Richtung, der zweite den entscheidenden Schritt. Die Chips zeigen das Anforderungsniveau: AFB I heißt wiedergeben und direkt anwenden, AFB II selbst entscheiden und verknüpfen, AFB III begründen, beurteilen oder eine Falle durchschauen. Aufgaben mit dem Chip Mix verbinden Wissen aus früheren Unterkapiteln, bei Trick steckt eine Falle drin. Fährst du über ein unterstrichenes Arbeitswort, siehst du, was es genau von dir verlangt.

A1
Die Tabelle der Smartwatch
AFB I

Zeichne in die Datentabelle einer Smartwatch ein, welche Teile Merkmale, Labels oder die gesuchte Vorhersage sind: Färbe jede Fläche in der passenden Farbe.

Wähle oben einen Pinsel und klicke dann die Bereiche an, die diese Farbe bekommen sollen — mit gedrückter Maustaste kannst du über mehrere Bereiche malen, der Radierer löscht. Tastatur: Tab zu einem Bereich, Ziffer 1–4 färbt ihn, Enter färbt mit dem gewählten Pinsel, 0 löscht.
0 von 6 gefärbt
Nr.PulsSchritte/minAktivität1700Sitzen295100Gehen3150170Joggen4140165?
Puls und Schritte pro Minute sind gemessene Eigenschaften: Merkmale. Die Aktivität der Zeilen 1 bis 3 ist die notierte richtige Antwort, das Label. In Zeile 4 kennt die Uhr die Merkmale, die Aktivität ist die gesuchte Vorhersage. Die laufende Nummer misst nichts und ist kein Label.
Ein Merkmal wird gemessen. Ein Label ist die richtige Antwort, die zu einem bekannten Beispiel gehört.
In der letzten Zeile fehlt die Antwort — genau die soll das Modell schätzen.
A2
Begriff zum Beispiel
AFB II

Ordne jedes Beispiel dem passenden Fachbegriff zu. Ein Programm soll lernen, ob eine E-Mail Spam ist.

Geh der Reihe nach: Womit wird gelernt? Was wird an einer Mail gemessen?
Das Ergebnis des Lernens ist etwas Gespeichertes. Was am Ende für einen neuen Fall herauskommt, ist die Vorhersage.
A3
Ziffern erkennen
AFB I

Erstelle die Tabelle fertig: Berechne für jede Ziffer die Trefferquote, mit der das Modell die handgeschriebenen Testbilder richtig erkannt hat.

Fülle alle Felder aus und prüfe dann. Dezimalzahlen mit Komma oder Punkt; Enter prüft ebenfalls.
ZifferTestbilderrichtigQuote in %
35045
74030
82520
12020
Trefferquote = richtig : alle Testbilder: 45 : 50 = 0,90 = 90 %; 30 : 40 = 75 %; 20 : 25 = 80 %; 20 : 20 = 100 %.
Teile die Zahl der richtig erkannten Bilder durch die Zahl aller Testbilder.
Das Ergebnis ist ein Dezimalbruch: Mal 100 ergibt Prozent.